據《麻省理工技術評論》報道，前谷歌 AI 倫理學家 Timnit Gebru 與人合著的一篇論文對谷歌提出了一些可能棘手的問題，比如 AI 語言模型是否太大以及科技公司在降低潛在風險方面做得是否足夠。該論文還對大型語言模型的環境成本和固有偏見提出了質疑。

　　谷歌的 AI 團隊在 2018 年創建了一個語言模型--BERT，它非常成功，公司還將它融入到了其搜索引擎中。搜索是谷歌利潤豐厚的業務，僅在今年第三季度，它就為公司帶來了 263 億美元的收入。今年 10 月，谷歌 CEO 桑達爾·皮查伊在與投資者的電話會議上表示：“今年包括本季度都顯示了谷歌的創始產品--搜索--對人們的寶貴價值。”

　　Gebru 和她的團隊在一場研究會議上提交了題為《On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?》的論文。然而在當地時間周三的時候，她在 Twitter 上發文稱，經過內部審查后，她被要求撤回這份報告或將谷歌員工的名字從文章中刪除。她表示，自己向谷歌詢問了將她名字從論文中刪除的條件，如果不能滿足這些條件那么他們之間將會是“最后一次約會”。Gebru 表示，她隨后從谷歌那里收到了通知其他們“接受她的辭職，立即生效”的電子郵件。

　　谷歌 AI 負責人 Jeff Dean 在給員工的電子郵件中指出 ，Timnit Gebru“沒有達到我們的出版標準”。他寫道，Gebru 繼續在谷歌工作的條件之一是，公司要告訴她誰看過這份報道以及他們的具體反饋，但其拒絕這么做，“Timnit 寫道，如果我們沒有滿足這些要求她就會離開谷歌并在一個截止日期前工作。我們接受并尊重她從谷歌辭職的決定。”

　　Dean 在信中寫道，這篇論文“忽視了太多相關研究”，但該論文的合著者、華盛頓大學計算語言學教授 Emily M. Bender 對此提出了異議。Bender 告訴《麻省理工技術評論》，這篇有 6 位合著者的論文“是那種沒有任何個人或甚至是一對作者能夠完成的工作”，另外她還指出他們的論文擁有 128 個引用書目。

　　Gebru 因其在算法偏差方面的工作而聞名--尤其是在面部識別技術方面。2018 年，她跟 Joy Buolamwini 合寫了一篇顯示的論文，其背后原因是用于訓練算法的數據集絕大多數都是白人。

　　Gebru 在周四接受 Wired 采訪時表示，她覺得自己受到了審查。“你不會有讓公司一直開心也不會指出任何問題的文件。這跟成為研究人員的意義背道而馳。”

　　自 Gebru 被解雇的消息公開后，包括 1500 多名谷歌員工在內的數千名支持者簽署了一封抗議書。請愿者要求 Dean 和其他參與審查格 Gebru 博士論文的人跟 Ethical AI 團隊會面以此來就該論文被領導層單方面拒絕的過程進行說明。

　　對此，谷歌于周六并未回復記者置評請求。
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