據(jù)媒體報(bào)道，百度、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊和阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正爭(zhēng)相收購(gòu)英偉達(dá)的高性能芯片，已訂購(gòu)了價(jià)值 10 億美元的 A800 處理器，這些訂單價(jià)值 50 億美元，將于今年交付。此外，這些公司還采購(gòu)了 40 億美元的英偉達(dá)圖形處理器(GPU)，將于 2024 年交付。

　　對(duì)此，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者詢問(wèn)百度、騰訊和阿里巴巴方面，均未有回應(yīng)。

　　不過(guò)，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼 CEO 張勇在財(cái)報(bào)溝通會(huì)上坦言，GPU 在中國(guó)市場(chǎng)供應(yīng)確實(shí)緊缺。“新一代人工智能發(fā)展帶來(lái)的模型訓(xùn)練和推理場(chǎng)景，對(duì) AI 云服務(wù)的需求非常旺盛，但是由于短期內(nèi) GPU 在中國(guó)市場(chǎng)供應(yīng)的緊缺，使得這樣的需求只得到了部分滿足，AI 相關(guān)服務(wù)所帶來(lái)的增量機(jī)會(huì)剛剛開(kāi)始得到釋放。”

　　有大模型創(chuàng)業(yè)公司高層向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》透露，”相比 5 月份英偉達(dá)芯片上漲了百分之小幾十，A100 和 H100 都已經(jīng)買不到了。”

　　一家算力服務(wù)平臺(tái)的相關(guān)人員告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者，當(dāng)前算力資源較為緊缺，有幾百家企業(yè)都在排隊(duì)。

　　未來(lái)推理算力需求或遠(yuǎn)高于訓(xùn)練算力

　　隨著 AI 大模型加速在實(shí)際場(chǎng)景落地，算力需求也隨之激增。

　　以 AI 應(yīng)用“妙鴨相機(jī)”為例，其上線不到一個(gè)月，算力需求暴漲數(shù)百倍。據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，“妙鴨相機(jī)”已在阿里云上進(jìn)行緊急擴(kuò)容，應(yīng)對(duì)暴漲數(shù)百倍的算力需求。雖然算力一邊加，但另一邊用戶也在漲，但高峰期排隊(duì)現(xiàn)象已經(jīng)有了緩解。

　　“此前，大家對(duì)大模型訓(xùn)練需要的算力關(guān)注較多，尤其是 GPT 類的模型訓(xùn)練，動(dòng)輒需要上萬(wàn)張顯卡。”某資深人士分析，隨著 Llama2 等開(kāi)源大模型的流行，大模型應(yīng)用推理端的算力需求更值得關(guān)注。隨著各個(gè)行業(yè)的 AIGC 開(kāi)發(fā)逐步完成，對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)展階段使用的推理算力需求開(kāi)始大幅增長(zhǎng)，未來(lái)幾個(gè)月推理的算力需求總量可能遠(yuǎn)高于訓(xùn)練算力。

　　優(yōu)刻得董事長(zhǎng)兼 CEO 季昕華認(rèn)為，未來(lái)對(duì) GPU 的需求會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。“國(guó)產(chǎn)大模型的玩家越來(lái)越多，算力需求越來(lái)越高漲，同時(shí)大模型訓(xùn)練的數(shù)量、數(shù)據(jù)和參數(shù)越來(lái)越大，也導(dǎo)致需求越來(lái)越多。其中，對(duì)推理算力的需求會(huì)更大。

　　“這是因?yàn)橥评砗陀脩魯?shù)直接相關(guān)。目前，優(yōu)刻得用于客戶訓(xùn)練的 GPU 和推理的 GPU 的比例大概在3:7。假設(shè)三萬(wàn)張卡做訓(xùn)練的話，對(duì)應(yīng)到七萬(wàn)張卡做推理，這也是為何 ChatGPT 會(huì)限制大家使用和注冊(cè)，就是因?yàn)橥评?的卡)不夠。” 季昕華說(shuō)，“如今受限于整個(gè)供應(yīng)鏈，全球缺貨。雖然我們能買，但是到貨時(shí)間會(huì)很難。此外，也受限于整個(gè)美國(guó)的政策，對(duì) A100 和 H100 有限制。”

　　國(guó)產(chǎn)芯片相比英偉達(dá)仍有差距

　　當(dāng)下，已有不少國(guó)內(nèi)企業(yè)入局 AI 芯片，包括華為昇騰、寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、燧原科技、沐曦科技、壁仞科技等。

　　“國(guó)內(nèi)真正已經(jīng)參與大模型訓(xùn)練的廠商，主要是華為昇騰、寒武紀(jì)。”一位 AI 專家指出。“其他初創(chuàng)企業(yè)的痛點(diǎn)，主要是生態(tài)上不夠成熟，但在細(xì)分領(lǐng)域可以落地，比如，燧原科技在某些領(lǐng)域的加速表現(xiàn)不錯(cuò)。”

　　另有大模型創(chuàng)業(yè)者對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，目前已經(jīng)與昇騰、燧原等國(guó)產(chǎn)芯片進(jìn)行適配。“雖然距離英偉達(dá)高端芯片還需要加油，華為昇騰在國(guó)產(chǎn)芯片中已經(jīng)很優(yōu)秀了。”

　　一位相關(guān)芯片技術(shù)人員則向記者強(qiáng)調(diào)，昇騰芯片在某些深度學(xué)習(xí)的特定場(chǎng)景上性能已經(jīng)趕上英偉達(dá)。

　　天數(shù)智芯相關(guān)負(fù)責(zé)人則對(duì)記者表示，其產(chǎn)品已成功支撐大模型訓(xùn)練、推理，取得一定程度的突破。此外，在數(shù)據(jù)中心、能源、教育以及醫(yī)療等方面都有訂單，整體銷售額已經(jīng)突破 5 億。

　　“國(guó)產(chǎn)芯片和英偉達(dá)的差距主要在于生態(tài)和通信性能。”季昕華指出，“現(xiàn)在大部分的人工智能方案都是基于英偉達(dá)的 CUDA 平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)芯片需要兼容 CUDA 架構(gòu)，對(duì)生態(tài)要求還是比較高的。其次，在整個(gè)通信的性能上仍有挑戰(zhàn)，推理今年能夠?qū)崿F(xiàn)使用，但訓(xùn)練方面還需要一點(diǎn)時(shí)間。不過(guò)進(jìn)步非常快。我們現(xiàn)在也積極地與國(guó)產(chǎn) GPU 對(duì)接，能讓他們用起來(lái)。”
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