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微軟研究團隊日前表示，GPT-4 此類大型模型在醫(yī)療領(lǐng)域有巨大的潛力，這些模型可以幫助加快醫(yī)療流程，并通過匯集大規(guī)?；颊邤?shù)據(jù)，建立更加精準(zhǔn)的病理模型，以提高醫(yī)療藥物的開發(fā)效率。
微軟聲稱，GPT-4 實際上甚至優(yōu)于市面上的 Criteria2Query 等醫(yī)療工具，雖然 GPT-4 僅接受了“通用”互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)而非特定醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，但它依然夠根據(jù)指定的醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建復(fù)雜的臨床研究，并在處理醫(yī)療圖像和其他生物數(shù)據(jù)方面發(fā)揮更多作用。
IT之家早前曾報道，微軟目前正在基于 GPT-4 開發(fā) LLaVA-Med 醫(yī)療模型，用于向醫(yī)療專業(yè)人員提供生物醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)，微軟宣稱自家“LLaVA-Med” 模型可加速醫(yī)療產(chǎn)業(yè)相關(guān)護理和研究。微軟此前還推出了專門針對醫(yī)療任務(wù)的 BioGPT 等語言模型，但微軟正力押旗下 OpenAI，依賴 GPT-4 開發(fā)專用醫(yī)療模型。
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