GitHub 發布了 2023 年度 Octoverse 開源狀態報告。主要研究了圍繞 AI、云和 Git 的開源活動如何改變開發人員體驗，以及如何在開發者和企業中產生越來越大的影響。

　　報告發現了三大趨勢：

　　開發人員正在大量使用生成式 AI 進行構建。越來越多的開發人員嘗試使用 OpenAI 和其他 AI 公司的基礎模型，開源生成式 AI 項目甚至在 2023 年進入了按貢獻者數量排名的十大最受歡迎的開源項目。幾乎所有開發人員 (92%) 都在使用或嘗試借助 AI 編碼工具。

　　開發人員正在大規模運行云原生應用程序。使用基于 Git 的基礎設施即代碼 (IaC) 工作流的聲明式語言越來越多，云部署的標準化程度更高，開發人員使用 Dockerfile 和容器、IaC 以及其他云原生技術的速度也急劇加快。

　　2023 年 first-time 開源貢獻者數量最多。其中，有商業支持的開源項目依舊最受貢獻者歡迎。但生成式 AI 項目在今年進入了 first-time 貢獻者最受歡迎的的十大項目之列。GitHub 上的私人項目顯著增長，同比增長 38%，占 GitHub 上所有活動的 80% 以上。

　　全球開發者社區繼續增長。美國擁有 2020 萬開發者，開發者人數在去年增長了 21%，仍然是全球最大的開發者社區。亞太地區、非洲、南美洲和歐洲的開發者社區規模逐年擴大，其中印度、巴西和日本處于領先地位。

　　預計到 2027 年，印度將取代美國成為 GitHub 上最大的開發者社區。新加坡今年是亞太地區開發者人數增長最快的國家，并且是開發者占總人口的比例最高的第地區(全球范圍內)。報告指出，由于日本在技術和初創企業方面的進一步投資，明年日本的開發者將有持續增長。

　　生成式 AI 在 2023 年經歷了爆發式增長，僅半年內涌現出的生成式 AI 項目數量就已達到了 2022 年全年的兩倍之多。開發人員也開始更多地嘗試使用 AI 模型。前幾年，開發人員常使用 tensorflow/tensorflow、pytorch/pytorch 等機器學習庫構建項目;現在則更多嘗試使用 AI 模型和 LLM(如 ChatGPT API)。

　　報告分析了 GitHub 上排名前 20 位的開源生成式 AI 項目，發現其中一些頂級項目都是由個人所有。生成式 AI 項目中的個人貢獻者正在全球范圍內大幅飆升，同比增長幅度達到了 148%，而生成式 AI 項目總數也同比增長 248%。

　　美國、印度和日本在開發者社區中處于領先地位，香港特別行政區、英國和巴西緊隨其后。

　　最流行的編程語言

　　報告指出，自 2019 年云原生開發大規模增長以來，IaC 在開源領域持續增長。2023 年，Shell 和 Hashicorp 配置語言(HCL)再次成為開源項目中的頂級語言，HCL 采用率同比增長 36%;“表明運維和 IaC 工作在開源領域越來越受到重視”。

　　JavaScript 仍然是 GitHub 上最常用的語言，其次是 Python。

　　TypeScript 越來越受歡迎，首次取代 Java 成為 GitHub 上 OSS 項目中第三大最受歡迎的語言，其用戶群增長了 37%。

　　用于數據分析和操作的流行語言和框架明顯增加。T-SQL 和 TeX 等古老的語言在 2023 年均有所增長，凸顯了數據科學家、數學家和分析師越來越多地使用開源平臺和工具。“編程語言不再僅僅局限于傳統軟件開發領域”。

　　在 GitHub 上一些較新的項目中，Kotlin、Rust、Go 和 Lua 的采用出現了較大的增長。“Rust 和 Lua 都以內存安全和高效著稱，而且都可用于系統和嵌入式系統編程，這也是它們增長的原因。而 Go 最近的增長則是由 Kubernetes 和 Prometheus 等云原生項目的推動。”

　　其他一些發現還包括：

　　與 2022 年相比，2023 年開源代碼開發人員合并的針對易受攻擊軟件包的自動 Dependabot 拉取請求增加了 60%

　　2023 年，開發者為 GitHub 上的開源項目做出了 3.01 億次貢獻，這些項目既有像 Mastodon 這樣的熱門項目，也有像 Stable Diffusion 和 LangChain 這樣的生成式 AI 項目。

　　2023 年有 430 萬個存儲庫使用了 Docker。Linux 發行版 NixOS/nixpkgs 在過去兩年中一直位居開源項目貢獻者榜首。