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據(jù) Arxiv 頁(yè)面顯示，一群來(lái)自 Google DeepMind 的研究者近日發(fā)表論文，公布了一項(xiàng)全新的研究技術(shù)，可用于提高生成式大模型回答的準(zhǔn)確性。
研究指出，大語(yǔ)言模型會(huì)在一定程度上根據(jù)用戶的觀點(diǎn)來(lái)調(diào)整自己的答案，這將會(huì)影響答案的客觀性和正確性。該研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)公共 NLP 任務(wù)進(jìn)行輕量級(jí)微調(diào)，鼓勵(lì)模型對(duì)用戶在這些任務(wù)上的觀點(diǎn)更加穩(wěn)健。
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研究顯示，添加這些數(shù)據(jù)可以顯著減少在回答中的奉承行為。
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